李白被5人按在草丛里今年第1号台风“蝴蝶”来了2025

《共识》还(hai)着重强调了(le)人工智能在辅(fu)助诊断方面的巨大潜力。AI系(xi)统能够自动识别和分类眼底(di)图像中的病变特征，为医师提供可(ke)靠的诊(zhen)断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显(xian)著提高诊断的一致性(xing)和准(zhun)确(que)性，尤(you)其是在资源有限(xian)或经验(yan)不足的医疗环(huan)境中，其优势更为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大(da)量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如(ru)青光眼、糖尿病视网膜病(bing)变等。这种强大的(de)预测能力大大提升(sheng)了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。

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