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最后👙👢🍒，AMD 宣布将进一步扩大 AMD Developer Cloud 的可用性，面向全球开发者与开源社区开放访问权限。该平台专为快速、可扩展的高性能 AI 开发而打造🥻，提供完全托管的云端环境，集成丰富的开发工具与资源，支持用户快速启动 AI 项目并实现灵活扩展💕💘👙，满足从原型验证到大规模部署的全流程需求。通过 AMD Developer Cloud 搭配 ROCm™ 7 软件栈，AMD 正在持续降低 AI 计算门槛，加速创新落地👢🎒。

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在 Advancing AI 2025 活动上👠💗，AMD 预告了其下一代机架级 AI 系统架构“Helios”，该架构将集成多项先进计算组件，进一步拓展高性能 AI 基础设施的边界。Helios 架构将采用即将发布的 AMD Instinct MI400 系列 GPU、基于“Zen 6”微架构的 AMD EPYC “Venice”处理器，以及 AMD Pensando “Vulcano”智能网卡，构建具备高带宽、高互联与高能效特性的开放式平台🍌🧡，旨在满足下一代大规模 AI 模型的训练与部署需求💌🥬🍆。

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1、《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考🥭🥥🍈。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和准确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中💌💌😡，其优势更为明显💛。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像🩱🍎😠🤬，预测眼科疾病的早期征兆💕👡😈，如青光眼、糖尿病视网膜病变等👠🍊。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性🍏😻🌽，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。

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