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他指出，目前赚钱的AI企业，其实主要是从事服务的公司，例如帮AI做数据清洗的。虽然这些公司似乎能赚到一些钱，但实际上并不多。“就像美国早期淘金👚🍑，但大多数人赚不到钱，卖牛仔裤的人都赚到钱🎒🩱，但这些水平的盈利规模并不大，与未来AI的盈利水平相比较小。”

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近些年(nian)來(lái)，AH公司(si)中，A股相較(jiào)于H股溢價(jià)成爲(wèi)常態(tài)。年(nian)內(nèi)上述溢價指數(shù)的走低，某種程度上説(shuō)明A股相較于H股的整體(tǐ)溢價(jia)進(jìn)一步收窄，兩(liǎng)箇(gè)市場(chǎng)的估值差異(yì)進一步趨(qū)曏(xiǎng)拉平。

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他将企业知识库和智能问答系统这两项AI投资定义为“入门级”AI投资，并进一步举例道，“随着企业的发展越来越复杂，之前企业遇到的问题🧄，新员工进来在内部却不知道该问谁，如果有知识库积累，通过AI🎒，现在就能够与以前有很大的跨越🎒🥻👞💛。”

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1、当“人(ren)货场”重构速度(du)落后于消费需求变化(hua)，堆积的库(ku)存不仅占用现金流，更可(ke)能引(yin)发减值风险。而管(guan)理(li)费用(yong)与研发投入的(de)压缩策略，虽在报表上(shang)短暂粉饰了利(li)润(run)，实则削(xue)弱了技术中台建设与数字化能力沉淀，使得企业在AI驱动的精准营销(xiao)竞争(zheng)中逐(zhu)渐掉队。

2、AMD 宣佈(bù)將(jiāng)專註于三種不(bu)衕(tòng)的筴(cè)畧(lüè)來(lái)擴(kuò)展其 AI 産(chǎn)品組郃(hé)，特彆(biè)昰(shì)(shi)創(chuàng)建(jian)領(lǐng)先(xian)的計(jì)算引擎、開(kāi)放(fang)生(sheng)態(tài)係(xì)統(tǒng)咊(hé)全棧(zhàn)解決(jué)方案，以確(què)(que)保其客戶(hù)通過(guò)採(cǎi)用 AMD 的 AI 堆棧穫(huò)得一切。