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1、《共识》还着重强调了人(ren)工(gong)智(zhi)能在辅助(zhu)诊断方面的巨大(da)潜力(li)。AI系统(tong)能够自动识别和分类眼(yan)底图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工(gong)作负担，还能显(xian)著提高诊断的一致(zhi)性和准确性，尤其是在资(zi)源(yuan)有限或经验不(bu)足的医疗环境中，其优势更(geng)为明显。通过深度学习算法，AI能够(gou)分析大量眼底图像，预(yu)测(ce)眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿(niao)病(bing)视网膜病变等。这种强大的(de)预(yu)测能力大大(da)提升了筛查的效率和准确性，使得早(zao)期干预成为可能，从(cong)而有效降低(di)了疾病导致的视力损伤。

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