河北给羊做核酸案明日开庭以总理：以军行动将持续数日2025

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《共识》还着重强调了人(ren)工(gong)智能在辅助(zhu)诊断方面的巨大潜力。AI系(xi)统能够(gou)自动识(shi)别和分类眼底图像中的病变特征，为医(yi)师提供可靠(kao)的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的(de)工作负担，还能显著提高诊断的(de)一致性和准确(que)性，尤其是在资源(yuan)有限或经验不足的医疗环境中(zhong)，其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期(qi)征兆，如青(qing)光眼、糖尿病视网膜病变等。这种(zhong)强大的(de)预测能力大大提升了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的视力损伤(shang)。

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