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IT之家援引博文介绍，苹果首个已知项目是更具上下文感知能力的 Siri，旨在通过“app intents”系统挖掘用户数据，提供个性化服务🩱。该功能原计划在 iOS 18 中推出，但被推迟至“未来一年”💟👄😡🍒。

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《共识》还着重强调了人工智能在(zai)辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医(yi)师的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和准确性，尤其是(shi)在资(zi)源有限或经验不足的医疗环境中，其优势(shi)更为明显。通过深度学习算法，AI能(neng)够分(fen)析大量眼底图像，预(yu)测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种强大(da)的预测能力大大提升了筛查的效(xiao)率和准确性，使得早期干预成为可能，从而(er)有效降低了疾病导(dao)致(zhi)的(de)视力损伤。

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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标💔，即从 2024 年基准年起🩳💘，将机架级能效提高 20 倍👛🍏👛💯，届时，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型👙🍇👄🍑，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练🧡🧄🍇，同时耗电量减少 95%。

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首先，AMD 推出了全新一代 Instinct MI350 系列 GPU，在生成式人工智能和高性能计算的性能、效率和可扩展性方面得到全面提升。

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