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2、《共识》还着重强调了人工智能(neng)在辅助诊断方面的巨大(da)潜力。AI系统能够自动识别和(he)分类眼底图(tu)像中的病变特征，为(wei)医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有(you)效减(jian)轻了医师的(de)工作负担，还能显著提高诊断的一致性和准确(que)性，尤其是(shi)在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势更为(wei)明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量(liang)眼底图像(xiang)，预测眼科疾病的早(zao)期征兆(zhao)，如青光眼、糖(tang)尿病视网膜病变等。这种强大的预测能力大(da)大提升了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能，从(cong)而(er)有效降低了疾病导致的视力损伤。