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《共识(shi)》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力(li)。AI系统(tong)能(neng)够自动识别和分类眼底图像中的病变(bian)特征，为医师提供可靠的诊断参考。这(zhe)一技术不仅有效(xiao)减轻了医师的工作负(fu)担，还(hai)能显著提高诊断(duan)的一致性和准确性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗(liao)环境中，其优势更(geng)为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图(tu)像，预测眼科(ke)疾(ji)病的早(zao)期征兆(zhao)，如青光眼(yan)、糖尿病视网膜病变等(deng)。这种强大的预测能力大(da)大提升了筛(shai)查的效率和准确性，使(shi)得早期(qi)干预成为可能，从而有效降低了(le)疾病导致的视力损伤。

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