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AMD 还公布了一个新的 2030 年目标，即从 2024 年基准年起💛💗💟，将机架级能效提高 20 倍，届时，现在需要超过 275 个机架才能训练的典型 AI 模型🍒👙🥿，在 2030 年时仅需一个完全利用的机架即可完成训练，同时耗电量减少 95%🍉💖💗。

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5月末👿🩳，M1同比增长2.3%，对此💞👠👞，权威专家对财联社记者坦言👢💞👅👿，目前M1统计口径中包括流通中货币（M0）、单位和个人活期存款🥕👛、非银行支付机构客户备付金（如微信钱包、支付宝余额等）🥝，与趴在银行账户上的定期存款相比👡🥦💓🌽，属于支付交易较为便利的“活钱”👝。5月份这部分“活钱”的增速明显加快💟🍊🍑。

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“我认为全(quan)世界对(dui)AI的投资都(dou)在投未(wei)来，不能仅凭眼前的财务报表来判断这些公司，而应更关注其产品和服务在未来市场空间的巨大。”他非常看好机器人公(gong)司，认为未来(lai)每家(jia)每(mei)户都会有机(ji)器人，市场(chang)潜力巨大。

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1、存货问题同(tong)样突出(chu)。2024年末存货余额8.72亿元，同比激增(zeng)48.8%，其中在产品和库存商品分别增长211%和(he)64.6%。公司归因于“新领域订单(dan)备货”，但库存商品期后(hou)结转(zhuan)率仅(jin)50.7%，部分设(she)备因“已(yi)签(qian)合同未发货(huo)”形成积压。这种高库存(cun)与低周转(zhuan)的组合，可能暗(an)示市(shi)场需求不及预期或生产计划失当。叠加应收账款周转放缓(huan)，公司营运资金被大量占用，2024年虽通过延长付款周期使经营性(xing)现金流转正至(zhi)3.46亿元，但这种依赖账期(qi)调节的(de)现金流改善恐难持续。

2、公司财报层面🤍，预计盈利拐点临近🍓👠🩱🍆，行业头部公司从“烧钱研发”到“自我造血”过渡💗🍑🍉。中证沪港深创新药指数成分股中😠🧄，约60%企业预计2025年经营性现金流转正，主要驱动因素包括：（1）重磅产品商业化放量：如恒瑞医药PD-1国内年销售额超80亿元👞👜🍑，荣昌生物ADC药物海外收入占比升至30%💯🥿；（2）研发效率提升：临床成本控制优化🥭🩱🥝💯，平均单药研发周期从10年缩短至6-8年。现金流充裕的Big Pharma可能加速并购优质Biotech👝。（风险提示：个股仅供行业基本面说明，非个股推荐💛🍈。）