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AMD 还公布了一个新的 2030 年(nian)目标，即从 2024 年基准年起，将机架级能效提高 20 倍，届时(shi)，现在需(xu)要超过(guo) 275 个机架才能训练的典型 AI 模型，在 2030 年时(shi)仅需(xu)一个完全利(li)用的机架即可完成训练，同时耗电量减少 95%。

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在 Advancing AI 2025 活动上，AMD 预告了其下一代机架级 AI 系统(tong)架(jia)构“Helios”，该架构将(jiang)集成多项先进计算(suan)组件，进一步拓展高性能 AI 基础(chu)设施的边界(jie)。Helios 架构将采用即将发布的 AMD Instinct MI400 系列 GPU、基于“Zen 6”微架(jia)构的(de) AMD EPYC “Venice”处理器，以及 AMD Pensando “Vulcano”智(zhi)能网卡，构建(jian)具备高带宽、高互联与高能效特性的开放式平台，旨在满足下一代大规模 AI 模型的训练与部署需求。

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AMD 数据中心 GPU 总经理安德鲁・迪克曼（Andrew Dieckmann）周三表示，AMD 的 AI 芯片将在运行成本和购置成本上更低🧄。

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