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《共识(shi)》还着重强调了人工智(zhi)能在(zai)辅助诊断方面的巨大(da)潜力(li)。AI系(xi)统能够自动识别和分类眼底图(tu)像中的(de)病变特征，为(wei)医师提供可靠的诊断参考。这一技术(shu)不仅有效(xiao)减轻了医(yi)师的工(gong)作负担，还能显著提高诊断的一致性(xing)和准确性，尤其是在资源有限(xian)或经验不足的医疗环境中，其优势更(geng)为明显。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼、糖尿病(bing)视网膜病变等。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效(xiao)率和准确性，使得早期干预成为可能，从而有效降低了疾病(bing)导致的视力损伤。

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其(qi)次，对于存款数据的月度(du)差(cha)异，需要从更长视角(jiao)来理解。近年来，我国个别月份会(hui)出现存贷款增(zeng)长快慢不一致的现象。专(zhuan)家表示，月度的存贷款增长会受各(ge)种因素影响，波动较大；拉长时间看，2021年以来(lai)我国存款、贷款平均增速分别为(wei)9%、9.6%，大(da)体上是相互匹配的。此外，需要将(jiang)表内存款和表外理财合并看(kan)待。近年(nian)来(lai)我国金(jin)融市场加快(kuai)发(fa)展，理财等资管产品不断丰(feng)富，企业(ye)和居民存款向理财产品分流更为便利，同时股票、债券等资产价格变化，也(ye)可(ke)能导致理财向存款回流，二者之间的分流(liu)和回(hui)流更加频(pin)繁，加大了(le)个别月(yue)份的(de)存款波动。同时，派生银行(xing)负债的资产渠道也更为多元化。随着(zhe)金融支持实体经济渠道更为(wei)多元化，除贷(dai)款外，银行资产端还可以(yi)通过(guo)购买债券、扩大对非银金融机构(gou)的资金融出和投资等(deng)渠道进行(xing)扩张，负债端也受到同业(ye)存单、金融债券的影响，银行贷款(kuan)和存款都只是资产和负债的(de)一部分，增长不再(zai)是一一对应的关系，二者个别月份增长出(chu)现差异的情况也会更经常出现。

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