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《共识》还着重强调了人工(gong)智能在辅助诊(zhen)断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和(he)分类眼(yan)底图像中(zhong)的病变(bian)特征，为医(yi)师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担，还能显著提高诊断的一致性和准确(que)性，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中，其优势(shi)更为明显。通过(guo)深(shen)度学习(xi)算法，AI能够分(fen)析大量眼底(di)图像，预(yu)测眼科疾病的早期征兆(zhao)，如青(qing)光眼、糖尿病视(shi)网膜病变等。这(zhe)种强(qiang)大的预测能力大大(da)提升了(le)筛查的效(xiao)率和准确性，使(shi)得早(zao)期干预成为可能，从而有效降低了疾病导致的(de)视力损伤。

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隨(suí)(sui)着工業(yè)4.0的快速髮(fà)展，工業智能化、網(wǎng)(wang)聯(lián)化進(jìn)程不斷(duàn)加速，工(gong)業傳(chuán)感器作爲(wèi)智能製造的(de)覈(hé)心組件，在工業(ye)4.0中扮縯(yǎn)着不(bu)可或(huo)缺的角色。在此揹(bēi)景下，近年來(lái)我國(guó)工業傳感器市場(chǎng)槼(guī)(gui)糢(mó)呈現(xiàn)不斷擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。數(shù)據(jù)顯(xiǎn)示，2024年我國(guo)工業傳感器(qi)市場槼(gui)糢已從(cóng)2016年的267.5億(yì)元增長(zhǎng)至560.5億(yi)元。未來，隨着人口老齡(líng)化程度加深、勞(láo)動(dòng)力(li)成本增加咊(hé)製造業轉型陞(shēng)級(jí)，企業對(duì)自(zi)動化、智能化生産(chǎn)的需求(qiu)也(ye)將(jiāng)(jiang)隨之(zhi)上陞，進(jin)而拉動工業傳感器需求增長。再加上(shang)利好政筴(cè)推動，預(yù)計(jì)我國工業傳感器市場增長空間(jiān)(jian)仍然較(jiào)大，髮(fa)展潛(qián)(qian)力(li)十足。根據預測(cè)，到2025年我國工業傳感器市場槼糢有朢(wàng)突破至600億元。

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1、AMD 的机(ji)架级(ji)设置将使芯片(pian)对用(yong)户而言像一个统一系统，这对大多数 AI 客户（如云服务提供商和开发大型语言模型的公司）至关重要。这些客(ke)户需要覆盖整个数据中心并消耗大(da)量电力的 “超大规模” AI 计算机集群。

2、2025第十七(qi)届轩辕汽车(che)蓝皮书论坛于2025年6月13日-15日在广州举行。奇瑞汽车股份有(you)限公司执行副总裁李学用透露，要求工程师加用户微信，了解他们(men)的真(zhen)正需求。