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《共识》还着重强调了人工智能在辅助诊断方面的巨大潜力。AI系统能够自动识别和分类眼底图像中的病变特征，为医师提供可靠的诊断参考。这一技术不仅有效减轻了医师的工作负担😠😠，还能显著提高诊断的一致性和准确性🍋🤍👛，尤其是在资源有限或经验不足的医疗环境中💔🥥🧡，其优势更为明显🍎。通过深度学习算法，AI能够分析大量眼底图像🥒🩲😠，预测眼科疾病的早期征兆，如青光眼🤍🥔👙、糖尿病视网膜病变等👡。这种强大的预测能力大大提升了筛查的效率和准确性，使得早期干预成为可能🍋🍇，从而有效降低了疾病导致的视力损伤。

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视功能障碍(ai)严重影响个体的健康水平及生活质量，同时(shi)带(dai)来沉重的社会及经济负担。眼健康筛查通(tong)过综合的眼部评估(gu)，可以对大多数致盲(mang)性眼病进行早期诊(zhen)断、早期干预，降低相关疾病负担。眼(yan)底(di)影像学检查能(neng)够无创(chuang)性观(guan)察视网膜结构和神经血管改变，发现高血压(ya)和高血糖等(deng)全身(shen)性疾病的早期损害，在(zai)防盲(mang)和系统性慢病防治中具(ju)有(you)重要作用。将免(mian)散瞳彩色眼底照相纳入(ru)健(jian)康体(ti)检，可提高(gao)常见致盲性眼病的早期(qi)筛查、早期诊断率。

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